Sobre

A capacidade de aprendizado de máquina do BlackBerry Persona permite que o sistema identifique padrões comportamentais e de localização de vários usuários para determinar o risco de localização. Por exemplo, se o sistema identificar padrões repetidos de grandes grupos de funcionários no mesmo local, ele pode determinar automaticamente isso como um local de trabalho ou, se a empresa decidir, pode pré-carregar locais conhecidos. Com a autenticação contínua, o BlackBerry Persona usa análise de comportamento para reconhecer padrões típicos de uso de software de desktop para determinar qual comportamento apresenta alto ou baixo risco em tempo real. Os padrões baseados no uso incluem a hora do dia e como o usuário está usando o software, encaminhando internamente vs. externamente, etc. O BlackBerry Persona usa uma série de outros fatores para decidir que nível de acesso deve ser concedido a um perfil de funcionário ou contratado a qualquer momento, incluindo: • Análise comportamental: a avalia as características de entrada de um usuário para determinar um padrão analítico comportamental a partir do qual é feita uma determinação da autenticidade da credencial do usuário. • Localização comportamental: analisa a frequência e os padrões dos usuários, com base na análise preditiva de dados de localização anônimos para determinar uma pontuação de risco com base na localização. • Confiança na rede: determina a frequência de uso da rede e ajusta a segurança dinamicamente com base nesse perfil. Acessar um Wi-Fi público pela primeira vez ajustaria a pontuação de risco de acordo. • Anomalias de uso: avalia o uso do aplicativo e mede o uso aceitável de uso anômalo para determinar a confiança nas credenciais do usuário.